El sector bancario ha transformado la forma de acercarse e interactuar con sus clientes gracias a la IA conversacional y las soluciones omnicanal.
Hoy nos referimos a este modelo como banca conversacional.
La revolución digital ha hecho que los usuarios sean cada vez más exigentes y, para ofrecer un mejor servicio, los bancos se están adaptando a las nuevas tendencias tecnológicas.
El sector bancario trata de ofrecer servicios innovadores para escalar y ser cada vez más competitivo.
El sector bancario aprovecha la IA conversacional como una potente herramienta para generar comunicación con los clientes de forma natural y personalizada, a través de asistentes virtuales.
La banca conversacional proporciona una asistencia ágil y eficaz con disponibilidad 24/7, al tiempo que optimiza los procesos operativos.
Banca conversacional y soluciones omnicanal
El equipo de expertos de everis define que la banca conversacional, basada en asistentes virtuales, puede ayudar tanto en funciones rutinarias básicas como en la gestión y asesoramiento de las finanzas personales.
El uso de asistentes virtuales está proliferando, por lo que las empresas financieras deben transformar su modelo de negocio y migrar de lo transaccional a lo conversacional.
Las soluciones omnicanal juegan un papel fundamental en este nuevo modelo de negocio porque ofrecen a los consumidores la experiencia de conectarse a través de cualquier canal digital, permitiendo una integración eficiente entre ellos, y ofreciendo a sus clientes un camino interrelacionado.
Omni-canal se refiere a que un usuario tenga la capacidad de iniciar una interacción en un canal (móvil) y continuarla en otro (escritorio) sin perder el hilo de la comunicación con coherencia y fluidez.
Para lograrlo, es necesaria la IA conversacional. En este sistema convergen: inteligencia artificial, aplicaciones de mensajería y reconocimiento de voz.
Crear un asistente virtual que pueda integrarse con cada canal, se adapte a los valores de la banca y además genere una buena conexión con los clientes no es tarea fácil.
Para ofrecer una solución óptima, eficiente y escalable, contamos con eva, una plataforma de IA conversacional para la creación y gestión de agentes virtuales que puede ayudar a las entidades financieras a afrontar este importante reto.
¿Cómo puede la IA conversacional ayudar a los bancos a impulsar su negocio?
Sabemos que los usuarios son cada vez más exigentes y requieren ser atendidos y comprendidos con rapidez, seguridad y eficacia.
Para la institución financiera es importante mantener una estrecha relación de lealtad y confianza con sus clientes.
La IA conversacional puede aportar una mejor experiencia tanto a los clientes como al equipo de operaciones de las entidades financieras.
Para los usuarios, algunas ventajas son:
- Evite las colas para los trámites que pueden realizarse desde cualquier dispositivo digital.
- Disfrute de una experiencia personalizada, rápida, segura y eficaz.
- Disponer de un servicio 24 horas al día, 7 días a la semana.
- Ofrezca productos personalizados en función de sus necesidades.
Para el equipo de operaciones, algunas de las ventajas son
- Tener una visión de 360° de sus clientes, lo que les permite ofrecer y mejorar sus productos y servicios en función de sus necesidades.
- Resuelva las consultas de los usuarios de forma automatizada.
- Optimizar el tiempo
- Reducir costes
- Obtenga más información sobre las ventajas de la IA conversacional en el sector bancario visitando eva for banking
Estas son 4 importantes ventajas de la IA conversacional en el sector bancario
1. Los clientes bancarios pasan de lo físico a lo digital.
Los usuarios han adoptado nuevas formas de interactuar en sus actividades bancarias, migrando rápidamente de los canales físicos a los digitales.
Esto se traduce en que cada vez más clientes bancarios se alejan de las sucursales físicas para realizar sus transacciones a través de canales digitales, por lo que necesitan que las empresas les ofrezcan una experiencia totalmente integrada.
La IA conversacional podría crear experiencias omnicanal para ofrecer el mismo servicio en cada uno de los canales digitales a través del lenguaje natural.
2. Información personalizada sin perder el contacto con la entidad financiera.
Disponer de un sistema de banca conversacional que realmente satisfaga las necesidades de los clientes es un verdadero reto.
Esto se debe a la sincronización de datos en tiempo real en cada uno de los canales. Es decir, cuando un cliente inicia un proceso en un canal y lo finaliza en otro sin perder los datos del principio.
Además, tener la posibilidad de que puedan conectar con un agente humano siempre que lo deseen, manteniendo la información desde el principio.
Para que esto ocurra sin problemas, es necesario crear asistentes virtuales con capacidades de inteligencia artificial.
Gracias a la inteligencia artificial, las empresas bancarias podrán cambiar su modelo hacia la banca conversacional y adaptarse así a soluciones omnicanal, permitiendo a sus usuarios comunicarse a través de diferentes canales y cambiar de un canal a otro a mitad de camino, incluso tras la comunicación con un agente humano.
Se trata de una ventaja muy poderosa para los agentes bancarios, ya que podrán obtener información precisa sobre las necesidades de los usuarios y anticiparse a sus peticiones para ahorrar tiempo y mejorar la experiencia personalizada.
3. Reducir costes y mejorar los tiempos de funcionamiento del banco
Un nuevo estudio de Juniper Research determinó que el ahorro en costes operativos derivado del uso de chatbots en banca alcanzará los 7.300 millones de dólares en todo el mundo en 2023, frente a los 209 millones de dólares estimados en 2019.
El impacto en la reducción de costes es muy relevante. Las instituciones financieras podrán aumentar las ventas y las transacciones sin sucursales, además de reducir los costes operativos automatizando y optimizando los procesos mediante la implementación de la IA conversacional.
La integración con un asistente virtual permitirá a los agentes humanos centrar su atención en otras actividades, mejorando el tiempo y reduciendo los costes operativos.
Para los empleados de banca, un asistente virtual con capacidades omnicanal será una herramienta que les permitirá tener una visión 360º de sus clientes, entendiendo sus necesidades para tomar las mejores acciones comerciales.
La investigación, AI in Fintech: Roboadvisors, Lending, Insurtech & Regtech 2019-2023, indica que los asistentes virtuales pueden reducir los costes operativos excesivos en los servicios financieros al resolver las consultas de los clientes de forma totalmente automatizada.
4. Mejorar la experiencia del cliente a través de la IA conversacional
Juniper Research prevé que la banca conversacional irá en aumento, de modo que en 2022 los asistentes virtuales se encargarán de hasta el 90% de las interacciones de los usuarios.
Con la integración de diferentes canales, los bancos podrán ofrecer una experiencia de alta calidad a sus clientes en cada uno de sus puntos de contacto.
Los clientes no sólo esperan poder realizar diferentes acciones a través de los medios digitales, sino que también quieren tener una comunicación fluida, resolver sus problemas lo más rápidamente posible y, al mismo tiempo, tener confianza y seguridad en sus datos.
Las empresas bancarias no deben perder el vínculo de confianza con sus clientes generado por el acercamiento o contacto humano, por lo que es importante que los canales digitales tengan personalidad, enfoque humano y mantengan los valores implícitos de la marca.
El sector financiero debe aprovechar las capacidades de la IA Conversacional para impactar en el mercado, abaratar costes y ofrecer una gran experiencia a sus usuarios permitiendo una comunicación instantánea.
