自然言語理解（NLU）とは、機械学習（ML）の形で人工知能（AI）を使用し、コンピュータに人間の言語の意味を理解させることであり、コンピュータサイエンスの文脈では一般に自然言語として知られている。

複雑で曖昧ではあるが、自然言語には暗黙のルールやパターンがあり、複雑な統計モデルを通して取り組むことができる。 管理された膨大な言語データのリポジトリで機械をトレーニングすることで、与えられた言語入力や発話を、通常はコミュニケーション意図として知られる、定義済みの意味カテゴリのいずれかに関連付けることができる。 この意味で、発話の意味を理解することは、コミュニケーションの文脈におけるその機能を理解することであり、その言語が何をするのかを理解することである。

会話型AI

会話型AIは、正確なNLU機能と対話管理コンポーネントを活用し、会話型デジタルインターフェース、つまり人間と機械の対話の主要な形式として自然言語を使用するデジタルインターフェースを構築する。

なぜこれほどまでに注目されるのか？

デザイナーの間では、理想的なインターフェイスはまったく目立たないものだと言われている。 目の前のタスクに溶け込み、過度な摩擦なく、目標を達成できるインターフェイス。 考えてみれば、言語とはそのような概念の最良の模範のひとつである。 それは、私たちが背景にいながら、他者とつながり、アイデアや私たちの世界を形作ることを可能にする。

テクノロジーを駆使した言語としての会話

NLUと会話AI技術の飛躍的な発展は、私たちの日常的な交流における言語の重要な役割に挑戦するものではなくなった。 むしろ、私たちの言葉に力を与え、人間対人間のコミュニケーションや、とりわけ今日の世界を特徴づけている機械とのコミュニケーションのあり方を変える、幅広い新しい方法と文脈を切り開いたのである。

会話はデジタル世界の重要なフォーマットとして認識されている。 言語で作られた場所として、デジタル・システムはユーザーとその人に合った言語で会話できるように設計されている。 研究者の中には、デジタル時代の言語は話し言葉の復活、第二のオラリティを意味するとまで断言する者もいれば、インスタントメッセージングアプリ、テキストを介したコミュニケーションの急増を、新たな種類のオラリティと表現する者もいる。 指付き と会話する。

会話AIは、効果的かつ効率的なカスタマージャーニーの構成要素として、最も普遍的なヒューマンインターフェースである言語を使用することを可能にする。 統計とMLは、言語理解に固有の微妙さと複雑さを活用するために使用されますが、共感と創造性は、ユーザーのニーズをよりよく理解し、慎重に設計された会話パスに沿ってユーザーを誘導し、組織と顧客の間のすべての会話を合理化するために非常に重要です。

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