エベレスト・グループからメジャー・コンテンダーとして認められた当社のeva製品は、お客様のビジネスの成長とユーザーの会話体験の向上に役立つ新機能を搭載し、進化し続けています。
私たちは、お客様を知ることの重要性を理解しています。そのため、ユーザーを分析・セグメント化し、より焦点を絞ったパーソナライズされた会話を提供するためのツールを作成しました。 加えて、今日、取引におけるスピードの価値は、顧客を満足させるためにプラスとなるものであるため、フローの飛躍を可能にする改善を盛り込んでいる。 ボイスゲートウェイの最大の特長は、お客様のコスト削減にも配慮していることです。
イノベーションは私たちの製品にとって重要であり、だからこそ私たちはすでに強力なGPT-3ツールとつながっているのです。
evaのこれらの新機能は、あなたに嬉しい衝撃を与えるだろう。
ユーザーを分析して会話をパーソナライズ – 全く新しいレベルの体験です!
メッセージの詳細と会話のセクションのための新しいダッシュボードを作成しました。
ボットが送受信する各メッセージを完全かつ網羅的に可視化することで、ボットの再教育と改良を進めることができます。こうすることで、各会話のコンテキストを理解し、ユーザーのニーズと行動をさらに分析して、より良いソリューションに取り組むことができます。
メッセージと会話のレポートが実装され、メッセージの詳細と会話の要約を含むエクセル文書をエクスポートできるようになりました。
顧客をセグメント化し、迅速にターゲットを絞る 顧客が必要とする答えを提供し、ビジネスに付加価値を与えましょう!
この重要な進歩により、ユーザーをセグメント化し、彼らがどの範囲に属するかを定義することで、情報を集中させ、彼らの興味に応じて差別化されたコミュニケーションを提供することができる。
予想外の流れ
ユーザーエクスペリエンスを向上させるため、not expectフローが複数のセルを受け付けるようになり、バーチャルエージェントがユーザーの入力を理解できない場合、ユーザーに回答する前に情報を処理できるようになりました。
ユーザーのコンテキストに基づいてレスポンスを差別化したり、逐次回答を配信したり、あるいはAPIを呼び出してユーザーの入力に答えられるような情報を外部から取得することもできます。
歓迎の流れ
Not Expectフローと同じように、ユーザーを歓迎するとき、コンテキスト情報を読み込むとき、外部サービスを呼び出すとき、ユーザーセグメントを曖昧にしないとき、ユーザープロファイルに基づいて異なるメッセージを配信するとき、そしてユーザーデータをよりよく管理するためのフローを構築できるようになりました。 この機能により、特定のフローに入ることなく、連続した応答を配信したり、これら2つのフローから別のフローにジャンプしたりすることもできる。
音声ゲートウェイ導入によるコスト削減
evaは電話での会話もこなせるようになった。 ボイスゲートウェイを使用することで、evaのダイアログマネージャーのすべての機能を使用してユースケースを実装し、自動化することができます。 コグニティブ・コンタクト・センターを構築するためのすべてがevaに凝縮されているからです。
ユーザー・エクスペリエンスのさらなる向上
さて、Conversation APIを通じて、コードフィールドにフロー名を渡すことで、フローの実行を強制することができる。 この機能により、インテントなしでフローを開始し、別のフローの途中であっても、そのフローを強制的に実行することができる。 たとえば、ウェブチャットでメニューを作成し、ユーザーがすでにフローを実行していたとしても、支払いフローに直接ジャンプできるようにすることができます。 この方法で、カートボタン付きのカスタムチャットウィンドウを作成することができます。
アマゾンのレックス・インサイドは素晴らしい!
私たちのリストにまたひとつNLPが加わった! ナレッジベースがAmazon Lexにあれば、それをevaと統合してフローを作成し、会話型のユーザージャーニー全体を管理することができる。
未来はここにある:OpenAIのGPT-3によるエヴァの今
GPT-3は、リアルタイムでよりダイナミックで正確な返答をすることで、ユーザーに素晴らしい体験を提供し、バーチャルアシスタントとの会話作成を効率化するのに役立ちます。 これは始まりに過ぎない! 詳細は近日発表
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